FastDFS软件介绍
主要功能是：文件存储、文件同步和文件访问、大容量和负载平衡，主要用于解决大量数据存储问题。 大数据中的HDFS也解决了大量数据存储问题。 快速DFS存储文件通常很小(4KB-500MB )。 保存的文件数量比较多，大多是图像。 HDFS是谷歌的文件服务器，是Hadoop中的分布式文件系统，可存储的文件数据非常大，文件数量非常多
FastDFS软件功能
FastDFS服务端有两个角色：跟踪器(tracker)和存储节点(storage)。跟踪器主要做调度工作，在访问上起负载均衡的作用。
存储节点存储文件，完成文件管理的所有功能：就是这样的存储、同步和提供存取接口，FastDFS同时对文件的metadata进行管理。所谓文件的meta data就是文件的相关属性，以键值对(key value)方式表示，如：width=1024，其中的key为width，value为1024。文件metadata是文件属性列表，可以包含多个键值对。
跟踪器和存储节点都可以由一台或多台服务器构成。跟踪器和存储节点中的服务器均可以随时增加或下线而不会影响线上服务。其中跟踪器中的所有服务器都是对等的，可以根据服务器的压力情况随时增加或减少。
为了支持大容量，存储节点(服务器)采用了分卷(或分组)的组织方式。存储系统由一个或多个卷组成，卷与卷之间的文件是相互独立的，所有卷的文件容量累加就是整个存储系统中的文件容量。一个卷可以由一台或多台存储服务器组成，一个卷下的存储服务器中的文件都是相同的，卷中的多台存储服务器起到了冗余备份和负载均衡的作用。
在卷中增加服务器时，同步已有的文件由系统自动完成，同步完成后，系统自动将新增服务器切换到线上提供服务。
当存储空间不足或即将耗尽时，可以动态添加卷。只需要增加一台或多台服务器，并将它们配置为一个新的卷，这样就扩大了存储系统的容量。
FastDFS中的文件标识分为两个部分：卷名和文件名，二者缺一不可。
FastDFS使用说明
上传交互过程
1. client询问tracker上传到的storage，不需要附加参数;
2. tracker返回一台可用的storage;
3. client直接和storage通讯完成文件上传。
下载交互过程
1. client询问tracker下载文件的storage，参数为文件标识(卷名和文件名);
2. tracker返回一台可用的storage;
3. client直接和storage通讯完成文件下载。
需要说明的是，client为使用FastDFS服务的调用方，client也应该是一台服务器，它对tracker和storage的调用均为服务器间的调用。
FastDFS更新日志
1.优化内容
2.细节更出众，bug去无踪
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